Ricerca | Informatica

Il gruppo di ricerca coinvolge principalmente ricercatori di area Informatica (G.S.D. INFO/01). Gli interessi scientifici del gruppo si focalizzano principalmente sullo studio degli aspetti teorici e pratici relativi all’estrazione, alla diffusione e al trattamento della conoscenza e dell’informazione. In particolare, il gruppo si occupa di aspetti quali:

• la progettazione e l’analisi di algoritmi efficienti per il trattamento dell’informazione,
• l’analisi delle dinamiche di diffusione dell’informazione e lo studio di tecniche di contrasto alla diffusione di false informazioni e di manipolazione delle opinioni,
• l’analisi di sistemi multi-agente,
• Machine learning,
• lo sviluppo di strumenti per la sicurezza dell'informazione,
• la definizione di teorie, tecniche e metodologie per l'estrazione e l’elaborazione di nuova conoscenza da dati non strutturati, eterogenei e multi-dimensionali,
• la modellazione data-driven e l'analisi di sistemi e reti complesse,
• I metodi per la rappresentazione della conoscenza, automatizzazione dell’estrazione di relazioni concettuali e miglioramento della qualità dei grafi di conoscenza,
• Integrazione di approcci simbolici e neurali per migliorare la comprensione e il ragionamento; sviluppo di framework neuro-simbolici per la rappresentazione della conoscenza.

Questi obiettivi vengono perseguiti adoperando un bagaglio di conoscenze molto vasto che spazia dalla Computational Intelligence alla semantica, dall’intelligenza artificiale ed il machine learning all’ottimizzazione, dalla teoria dei giochi alla network science, dalla teoria della computazione e della complessità computazionale alla teoria dell’informazione e alla crittografia.

L’ attività di ricerca del gruppo ha numerose applicazioni di rilevanza pratica, tra le quali:

• sviluppo di algoritmi per l’advertising ed il marketing su reti,
• analisi di reti sociali (Twitter, Reddit) e caratterizzazione delle loro dinamiche e contenuti,
• contrasto alla diffusione delle fake news ed alle tecniche di manipolazione dell’opinione pubblica,
• applicazioni dell’IA per il bene sociale e per la salute pubblica,
• sicurezza ed applicazioni della tecnologia Blockchain,
• sicurezza del Cyberspace (Cybersecurity),
• analisi di Big Data, ed estrazione e scoperta di pattern all'interno di essi,
• integrazione e rappresentazione semantica di dati eterogenei,
• applicazioni basate su Retrieval Augmented Generation.

Molti degli articoli del gruppo sono pubblicati in riviste e atti di convegno che sono classificate tra le più prestigiose secondo numerosi rating nazionali ed internazionali (csranking.org, CORE, SJR).

Temi di ricerca

In particolare i temi di ricerca attualmente di maggiore interesse all’interno del gruppo sono:

• Artificial Intelligence
• Blockchain and Distributed Ledger Technologies
• Complex Systems Analysis
• Cybersecurity
• Computational Game Theory e Mechanism Design
• Data Mining e Text Mining
• Fuzzy Logic
• Knowledge Graph e Knowledge Extraction
• Logic Programming
• Multi-Agent Systems
• Natural Language Processing
• Network Science
• Neuro-Symbolic AI
• Retrieval Augmented Generation
• Semantic Technologies
• Situation Awareness e Context awareness

Attività didattica

L’attività didattica del gruppo consiste principalmente nell'erogazione di corsi di area Informatica dei corsi di Laurea (L8), Laurea Magistrale (LM-32) e Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica (Fondamenti di Programmazione, Algoritmi e Strutture Dati, Reti di Calcolatori, Tecnologie di Sviluppo per il Web, Algoritmi e Protocolli per la Sicurezza, Ottimizzazione, Mobile e Distributed Programming, Data Management Systems, Semantic Technologies, Social Networks Analysis).