Ricerca | Ingegneria Informatica

L’area di ricerca Ingegneria Informatica (s.s.d ING-INF/05) svolge attività di ricerca di base ed applicata da oltre 20 anni negli ambiti di Pattern Recognition, Computer Vision, Computazione Evolutiva, Modelli Neurocomputazionali dell’Apprendimento, Intelligenza Artificiale applicata ai Decision Support Systems.

In particolare, i principali contributi teorici e metodologici riguardano:

• Algoritmi per Graph matching
• Tecniche di combinazione di Sistemi di Classificazione
• Meccanismi di speciazione negli algoritmi evolutivi
• Modelli neurocomputazionali di circuiti neurali
• Metodi e tecniche funzionali alla Situation Awareness e al supporto di processi decisionali

Dal punto di vista applicativo, gli interessi dell’area sono principalmente rivolti a:

• Analisi di flussi video e audio in tempo reale per applicazioni di Situation Awareness
• Monitoraggio del traffico e Behaviour Analysis
• Analisi di immagini in ambito biomedicale (RMN, radiografie, immunofluorescenza)
• Analisi della scrittura manoscritta in ambito forense, per diagnosi di patologie neurodegenerative e elaborazione automatica di documenti

Temi di ricerca

• Analisi video in tempo reale in contesti di video sorveglianza e monitoraggio del traffico
• Analisi di immagini biomediche
• Tecniche di Pattern Recognition basate su rappresentazioni strutturali
• Tecnologie semantiche per la video analisi
• Metodi di speciazione negli Algoritmi Evolutivi
• Modelli computazionali del sistema nervoso centrale e periferico
• Algoritmi evolutivi per l’ottimizzazione in problemi complessi
• Analisi e riconoscimento della scrittura manoscritta online e offline
• Information Systems
• Decision Support System

Attività didattica

L’impegno didattico del gruppo è concentrato principalmente sul corso di Laurea in Ingegneria Informatica. In particolare, l’offerta didattica è riferita ad insegnamenti dell’area dello sviluppo software, con specifico riferimento alle tematiche dei fondamenti di informatica, della programmazione ad oggetti, della programmazione di applicazioni web, di rete e distribuite, dell’ingegneria del software, degli algoritmi e strutture dati, delle reti logiche, delle tecnologie semantiche, delle basi di dati, dei sistemi embedded e dell’intelligenza artificiale.

Strutture dell’area

• Laboratorio di Macchine Intelligenti per il riconoscimento di Video, Immagini e Audio (MIVIA Lab)
• Laboratorio di Computazione Naturale (NCLAB)
• ECSSOA - Enterprise Collaborative Systems and Service Oriented Architecture