Ricerca | Ingegneria Informatica

L’area di ricerca Ingegneria Informatica (s.s.d ING-INF/05) svolge attività di ricerca di base ed applicata da oltre 20 anni negli ambiti di Pattern Recognition, Computer Vision, Computazione Evolutiva, Modelli Neurocomputazionali dell’Apprendimento, Decision Support Systems, Intelligenza Artificiale, Deep Learning, Sistemi Embedded, Cybersecurity.

In particolare, i principali contributi teorici e metodologici riguardano:

• Algoritmi per Graph matching
• Tecniche di combinazione di Sistemi di Classificazione
• Meccanismi di speciazione negli algoritmi evolutivi
• Modelli neurocomputazionali di circuiti neurali
• Metodi e tecniche funzionali alla Situation Awareness e al supporto di processi decisionali

Dal punto di vista applicativo, gli interessi dell’area sono principalmente rivolti a:

• Analisi di flussi video e audio in tempo reale per applicazioni di Situation Awareness
• Monitoraggio del traffico e Behaviour Analysis
• Analisi di immagini in ambito biomedicale (RMN, radiografie, immunofluorescenza)
• Wearable Devices per applicazioni in ambito medico
• Analisi della scrittura manoscritta in ambito forense, per diagnosi di patologie neurodegenerative e elaborazione automatica di documenti
• Robotica Cognitiva per applicazioni di Robotica Sociale e Robotica Industriale
• Veicoli a Guida Autonoma
• Sistemi per il rilevamento di intrusioni (IDS) e malware detection

Temi di ricerca

• Analisi video in tempo reale in contesti di video sorveglianza e monitoraggio del traffico
• Analisi di immagini biomediche
• Tecniche di Pattern Recognition basate su rappresentazioni strutturali
• Tecnologie semantiche per la video analisi
• Metodi di speciazione negli Algoritmi Evolutivi
• Modelli computazionali del sistema nervoso centrale e periferico
• Algoritmi evolutivi per l’ottimizzazione in problemi complessi
• Analisi e riconoscimento della scrittura manoscritta online e offline
• Information Systems
• Decision Support System
• Robotica Cognitiva
• Veicoli a Guida Autonoma
• Cybersecurity
• Sistemi Embedded

Attività Didattica

L’impegno didattico del gruppo è concentrato principalmente sui corsi di laurea triennali e magistrali in Ingegneria Informatica e in Ingegneria Informatica per la Medicina Digitale. In particolare, l’offerta didattica è riferita ad insegnamenti dell’area dello sviluppo software, con specifico riferimento alle tematiche dei fondamenti di informatica, della programmazione ad oggetti, della programmazione di applicazioni web, di rete e distribuite, dell’ingegneria del software, degli algoritmi e strutture dati, delle reti logiche, delle tecnologie semantiche, delle basi di dati, dei sistemi embedded, della cybersecurity e dell’intelligenza artificiale.